2025 en IA: El año que los modelos se convirtieron en agentes

2025 será recordado como el año en que la IA dejó de ser solo “responder preguntas” para convertirse en sistemas que ejecutan tareas. Hagamos un recorrido por los momentos que definieron el año.

Los modelos que marcaron 2025

Noviembre-Diciembre: La avalancha

En apenas 4 semanas, cuatro gigantes lanzaron sus modelos más potentes:

Fecha	Modelo	Empresa	Novedad principal
Nov 17	Grok 4.1	xAI	Humor y razonamiento
Nov 18	Gemini 3	Google	Deep Think
Nov 24	Claude Opus 4.5	Anthropic	Agentes autónomos
Dic 11	GPT-5.2	OpenAI	Respuesta a la competencia

El “Code Red” de OpenAI

Sam Altman emitió un memo interno de “código rojo” en diciembre después de que:

Gemini 3 liderara benchmarks
Claude ganara mercado empresarial en código
ChatGPT perdiera 6% de tráfico

Este momento reveló que OpenAI ya no es el líder indiscutido.

La guerra de los agentes de código

2025 fue el año donde la IA pasó de sugerir código a escribirlo de forma autónoma:

Herramienta	Hito 2025
Claude Code	$1B+ en ingresos anuales
GitHub Copilot	2M+ suscriptores
Cursor	Ronda Serie B a $1B+ valuación
Codex	GPT-5.2-Codex especializado

El nacimiento de los checkpoints

Anthropic introdujo checkpoints en Claude Code 2.0, permitiendo:

Guardar estado antes de cada cambio
Revertir con Esc+Esc
Experimentar sin miedo

Esto cambió la dinámica de confianza entre desarrollador y agente.

La Agentic AI Foundation

Quizás el momento más significativo: competidores se unieron para crear estándares abiertos.

Fundadores

OpenAI: Agents.md (especificación para describir codebases)
Anthropic: MCP Protocol (comunicación entre agentes)
Block: Goose framework (agente open source)

El “USB-C de la IA”

MCP (Model Context Protocol) de Anthropic está siendo descrito como el potencial estándar universal para conectar agentes con el mundo digital.

Antes:  Cada agente tiene su propia integración
Ahora:  Un protocolo estándar para todos

Adquisiciones que sacudieron el mercado

Nvidia + Groq ($20B)

La mayor adquisición de Nvidia consolidó su dominio en:

Entrenamiento: GPUs
Inferencia: LPUs de Groq

Anthropic + Bun

Anthropic adquirió el runtime de JavaScript que genera $1B/año, fortaleciendo su stack de desarrollo.

Disney + OpenAI Sora

Disney firmó acuerdo para permitir generación de video con 200+ personajes de sus franquicias.

IPOs en el horizonte

Anthropic contrató a Wilson Sonsini para preparar IPO en 2026:

Valuación potencial: $300B+
Completando checklists internos
Posible nueva ronda antes del IPO

La realidad vs. el hype

Lo que prometieron

“2025 veremos los primeros agentes AI unirse a la fuerza laboral” - Sam Altman

Lo que pasó

Estudio de Upwork (noviembre 2025):

Agentes de OpenAI, Google y Anthropic
Fallaron en completar tareas simples de trabajo
Lejos de ser “empleados digitales”

La corrección del hype

MIT Technology Review declaró 2025 como el año de la “Gran Corrección del Hype de IA”:

Expectativas se ajustaron a la realidad
Enfoque cambió de AGI a aplicaciones prácticas
Empresas priorizaron ROI sobre innovación

Los 14 términos que definieron 2025

Según MIT Technology Review:

Agentic AI - IA que toma acciones
MCP - Protocolo de contexto de modelo
Checkpoints - Estados guardados para revertir
Inference at the edge - IA en dispositivos
Multimodal - Texto, imagen, video, audio
Context window - Cuánto recuerda el modelo
RAG - Retrieval-Augmented Generation
Fine-tuning - Personalización de modelos
Prompt engineering - (Empezó a morir)
AI agents - Sistemas autónomos
LPU - Language Processing Unit
Synthetic data - Datos generados por IA
AI safety - Seguridad de modelos
Model collapse - Degradación por entrenar con IA

Qué aprendimos

Para empresas

No hay un solo ganador: Multi-modelo es la estrategia
Los agentes no están listos: Pero llegarán pronto
La gobernanza es crítica: Antes de que sea tarde
El talento sigue siendo escaso: Invierte en tu equipo

Para desarrolladores

Aprende a trabajar con agentes: No contra ellos
Entiende los límites: No delegues lo que no puedes verificar
Checkpoints son tu amigo: Experimenta con red de seguridad
El código aún importa: Los agentes necesitan contexto

Predicciones para 2026

Área	Predicción
Agentes	40% de apps empresariales los tendrán
Modelos	GPT-6, Claude 5, Gemini 4
Regulación	UE implementará AI Act completamente
Código	Agentes escribirán 50%+ del código nuevo
IPOs	Anthropic, posiblemente OpenAI

Conclusión

2025 fue el año en que:

La competencia se intensificó
Los agentes empezaron a funcionar
El hype se corrigió (parcialmente)
Los estándares comenzaron a emerger

2026 promete ser el año en que todo esto llegue a producción.

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