CES 2026: La AI sale del laboratorio y los robots toman el escenario

El CES 2026 en Las Vegas ha dejado una cosa clara: la era del hype AI terminó y comenzó la era de la AI práctica. Robótica fue el tema dominante, con cada gran fabricante mostrando su propio robot humanoide.

El año del pragmatismo AI

Los expertos coinciden: 2026 marca un cambio fundamental en cómo las empresas abordan la AI:

De (2024-2025)	Hacia (2026)
Modelos más grandes	Modelos más pequeños y eficientes
Demos impresionantes	Despliegues específicos
”AI lo resolverá todo"	"¿Cuál es el ROI de esta AI?”
Agentes “autónomos”	Agentes que realmente ayudan

SLMs: La nueva tendencia

Según el Chief Data Officer de AT&T:

“Los SLMs (Small Language Models) fine-tuneados serán la gran tendencia y se convertirán en estándar para empresas AI maduras en 2026, ya que las ventajas de costo y rendimiento impulsarán su uso sobre LLMs genéricos.”

Robots por todas partes

CES 2026 tuvo más robots humanoides que cualquier evento anterior:

Empresa	Robot	Fabricante
NVIDIA	Stack completo	Múltiples partners
AMD	GENE.01	Generative Bionics
Intel	RoBee	Oversonic Robotics
Hyundai	Atlas	Boston Dynamics

Boston Dynamics + Hyundai

El anuncio más significativo para manufactura: Hyundai desarrollará una cadena de valor para producir robots en masa, con planes de usar el robot Atlas de Boston Dynamics en fábricas a partir de 2028.

Esto significa que la robótica industrial está a punto de escalar de forma masiva.

Intel Panther Lake: El regreso con 18A

Intel presentó sus chips Core Ultra Series 3 (Panther Lake), los primeros usando su tecnología de proceso 18A:

Métrica vs Jetson Orin	Ventaja Intel
Clasificación de imagen	1.7x mejor
Latencia LLM	1.9x mejor
Video analytics	2.3x mejor

Este es un movimiento crucial para Intel en su intento de recuperar terreno en el mercado de semiconductores.

Quantum: IBM predice el punto de inflexión

IBM declaró que 2026 será el primer año en que una computadora cuántica supere a una clásica en tareas prácticas:

“Esto desbloqueará avances en desarrollo de fármacos, ciencia de materiales y optimización financiera.”

Para empresas, esto significa que es momento de:

Entender qué problemas son candidatos para quantum
Evaluar proveedores de quantum-as-a-service
Preparar equipos para la transición

SDV: Vehículos Definidos por Software

Renesas anunció una integración pionera: plataforma SDV-as-a-Service vendor-neutral:

Powered by Azure
Integración con Visual Studio Code
Pipelines CI/CD con GitHub
Microsoft Copilot AI integrado

Esto refleja cómo el desarrollo de software automotriz se está pareciendo cada vez más al desarrollo de software tradicional.

Lo que significa para empresas

Oportunidades inmediatas

SLMs fine-tuneados: Evalúa si puedes usar modelos pequeños en lugar de APIs de LLMs gigantes
AI en edge: Los chips de cliente ahora tienen capacidades AI serias
Robótica piloto: Si tienes operaciones de manufactura o logística, es momento de pilotar

Tendencias a mediano plazo

Quantum readiness: Comienza a identificar casos de uso
SDV capabilities: Si trabajas en automotriz, el stack de desarrollo está cambiando
Physical AI: Los foundation models para robots están madurando

Señales de alerta

Vendor lock-in: Cada fabricante quiere que uses su stack completo
Sobrepromesas: El hype de robótica puede repetir errores del hype AI
Costos ocultos: Hardware especializado significa inversiones significativas

Resumen ejecutivo

Categoría	Qué pasó	Qué significa
AI	Cambio de LLMs gigantes a SLMs prácticos	Costos menores, despliegues más rápidos
Chips	NVIDIA Rubin, AMD MI500, Intel 18A	Competencia feroz beneficia compradores
Robots	Cada fabricante mostró humanoide	2028-2030 será la era de robots en fábricas
Quantum	IBM predice superioridad práctica	Momento de prepararse
Automotive	SDV-as-a-Service con herramientas dev	El auto se desarrolla como software

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