inteligencia-artificial cloud microsoft amazon google meta

Big Tech invertirá $470B+ en AI durante 2026: La carrera de infraestructura

Microsoft, Meta, Amazon y Alphabet planean gastar más de $470 mil millones en infraestructura AI. Analizamos qué significa para el mercado y las empresas.

N
Nextsoft
4 min de lectura

Esta semana de earnings de Big Tech reveló cifras sin precedentes: los cuatro hyperscalers principales planean invertir más de $470 mil millones en infraestructura AI durante 2026, un salto del 34% sobre 2025.

El panorama de inversión

EmpresaCapex 2025Capex 2026 (est.)Crecimiento
Amazon$118B$125-146B+6-24%
Alphabet$91-93B$115B++24%
Microsoft$70B$110-125B+57-79%
Meta$65B$95-135B+46-108%
Total~$350B$470-600B+34-71%
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│           Capex AI Infrastructure 2025 vs 2026              │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   Amazon   ████████████████████████████████  $146B          │
│   Alphabet ███████████████████████████       $115B          │
│   Microsoft████████████████████████████      $125B          │
│   Meta     ██████████████████████████████████ $135B         │
│                                                             │
│   ═══════════════════════════════════════════════════════  │
│   Total estimado: $470-600B                                │
│                                                             │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘

¿A dónde va el dinero?

Distribución típica del capex AI

100% Capex AI
├── 45% - GPUs y aceleradores (principalmente NVIDIA)
├── 25% - Data centers (construcción y expansión)
├── 15% - Networking (InfiniBand, cables, switches)
├── 10% - Almacenamiento (HBM, SSDs enterprise)
└──  5% - Refrigeración y energía

Los ganadores del gasto

ProveedorProductoBeneficio
NVIDIAH200, Blackwell GPUsPrincipal beneficiario
ASMLMáquinas litografíaRecord $11.5B profit 2025
SK HynixHBM3e memoriaSuperó a Samsung en profit
AdvantestTesting chipsAcelerando capacidad

Lo que dijo cada empresa

Amazon (Andy Jassy, CEO)

“AWS demand continues to exceed our capacity… we’re investing aggressively in AI infrastructure to meet customer needs.”

  • Capex guiado: $125B para 2026
  • Foco: Chips propios (Trainium, Inferentia) para reducir dependencia de NVIDIA

Meta (Mark Zuckerberg, CEO)

“AI is becoming fundamental to everything we do… from recommendations to content creation to advertising.”

  • Capex potencial: hasta $135B
  • Foco: Llama 4, metaverso, AI para ads

Microsoft (Satya Nadella, CEO)

“We’re seeing unprecedented demand for Azure AI services, particularly Copilot adoption across enterprise.”

  • Goldman Sachs proyecta: $125B en 2026, $144B en 2027
  • Foco: Azure, Copilot, partnership con OpenAI

Alphabet (Sundar Pichai, CEO)

“Our investments in AI are paying off… Gemini is now powering experiences across Google products.”

  • Guía: “significant increase” sobre 2025
  • Foco: Gemini, TPUs, Search AI, Cloud

Presión de inversionistas

A pesar de las inversiones masivas, Wall Street está cada vez más escéptico:

Las preguntas difíciles

  1. ROI: ¿Cuándo veremos retornos de estas inversiones?
  2. Burbuja: ¿Estamos sobreinvirtiendo en capacidad?
  3. Depreciación: $680B en depreciación acumulada viene
  4. Competencia: ¿Vale la pena la carrera armamentista?

Métricas que importan

┌────────────────────────────────────────────────────┐
│     Indicadores de salud de inversión AI           │
├────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                     │
│   Revenue AI / Capex AI = Eficiencia               │
│                                                     │
│   Microsoft: $13B AI rev / $70B capex = 0.19      │
│   Google:    $11B AI rev / $93B capex = 0.12      │
│   Amazon:    $15B AI rev / $118B capex = 0.13     │
│                                                     │
│   Benchmark saludable: > 0.25                      │
│                                                     │
└────────────────────────────────────────────────────┘

Implicaciones para empresas

Oportunidades

  1. Cloud más barato: Sobreoferta potencial = mejores precios
  2. AI como commodity: Acceso democratizado a compute
  3. Nuevos servicios: Innovación acelerada en plataformas

Riesgos

  1. Dependencia: Vendor lock-in con hyperscalers
  2. Precios variables: Costos pueden fluctuar con demanda
  3. Escasez temporal: Capacidad GPU sigue limitada a corto plazo

El contexto de financiamiento

Esta semana también vimos:

EventoMontoSignificado
SoftBank → OpenAI$30BMega-rounds son la norma
CoreWeave (Nvidia)$2BGPU cloud en expansión
Eliyan (chiplets)$50MSamsung, Intel, AMD, Meta como inversores

Predicciones 2026

  1. Q2: Presión por demostrar ROI aumenta
  2. Q3: Posible consolidación de capacidad
  3. Q4: Primeros signos de rentabilidad AI enterprise

¿Necesitas optimizar tu estrategia de cloud e AI? Contáctanos para una evaluación de arquitectura y costos.

Compartir artículo:
💬

¿Tienes un proyecto en mente?

Conversemos sobre cómo podemos ayudarte a alcanzar tus objetivos tecnológicos.

Agenda una consulta gratuita